Jakmile organizace nechá běžet více projektů najednou, přestává být skórování vlivu aritmetickým cvičením. Stakeholder, který u projektu A hraje omezenou roli, může být u projektu B rozhodující. Kdo skóruje vliv u každého projektu samostatně, přehlédne obraz stakeholdera, který hraje trochu roli všude a díky tomu má, sečteno, větší váhu než ten, kdo je hlasitě přítomný na jednom místě.
Problém není samotné skórování, ale sečtení. Vliv není pevná vlastnost osoby nebo organizace; posouvá se s tématem, okamžikem a dalšími stranami u stolu. U jednoho projektu je to přehledné. Při více souběžně běžících projektech vzniká mřížka: stejný stakeholder se objevuje na více místech, s proměnlivým vlivem a proměnlivou zasaženostjí. Otázka jak skórujete vliv se týká metody; u více projektů se k tomu přidává otázka, jak tato skóre pokládáte vedle sebe, aniž by jedno zamlžovalo druhé.
Kromě toho se vliv liší od zasaženosti, a toto rozlišení se stává ostřejším čím více se toho odehrává. Strana s malým vlivem může být u jednoho projektu jen málo zasažena a u druhého silně. Kdo tyto dvě věci neodliší, zachází s každým, kdo má síť kontaktů, jako s důležitým, zatímco stejně dobře může jít o někoho, kdo je jednoduše přímo v důsledcích. Jak se tyto dvě osy vztahují k sobě navzájem, a jak se to liší podle toho, kolik projektů běží souběžně, je popsáno na stránce o tom, jak skórujete zasaženost, když běží více projektů najednou.
Matice vlivu a zasaženosti není tabulka, kterou jednou vyplníte a poté odložíte. U jednoho projektu je matice fotografií. U více projektů se stává sbírkou fotografií, které je třeba položit vedle sebe, a právě tam to jde špatně: stakeholder, který na každé fotografii zůstává lehce pod čárou, se může v celém souboru dostat nad čáru. Co matice vlivu a zasaženosti přesně měří a kde leží hranice tohoto nástroje, je vysvětleno na stránce co matice vlivu a zasaženosti ukazuje a co ne. Je to rozdělení, ne předpověď toho, co bude stakeholder dělat nebo si myslet.
U jednoho projektu je vlastnictví vztahu se stakeholderem obvykle jasné: kontakt má projektový vedoucí. U více projektů, které zasahují stejného stakeholdera, vzniká jiný problém. Tři projektoví vedoucí mohou mít každý část kontaktu, aniž by kdokoli přehlížel celek. Stakeholder pak zažívá tři samostatné rozhovory místo jednoho vztahu, a tento rozdíl si všimne dříve než organizace samotná. Kdo se v takové situaci stane vlastníkem vztahu a na jaké úrovni se tato volba dělá, je otázka, která zůstává nezodpovězená častěji, než by měla. Viz kdo se stane vlastníkem vztahu, když běží více projektů najednou pro způsoby, jakým se toto vlastnictví obvykle přiděluje, a kde to naráží.
Matice s více projekty pokládá vedle sebe také více linií závazků. Závazek učiněný u projektu A může vytvořit očekávání, které se projeví v projektu B, aniž by o tom druhý projektový vedoucí věděl. To je jeden z důvodů, proč malý nedodržený závazek váží víc než velká investice, která nevyjde: stakeholder si pamatuje slib, ne projekt, ve kterém byl učiněn. Jak závazek zaznamenat tak, aby zůstal viditelný napříč projekty, je popsáno na jak zaznamenáte závazek, aby nezmizel z dohledu. Kdo hlídá termín, když se tentýž stakeholder vyskytuje ve více projektech, je samostatná otázka; ta je zpracována na kdo hlídá termín, když se stakeholder vyskytuje ve více projektech.
Matice vypovídá něco o vztahu mezi tím, co management odhaduje, a tím, co se skutečně děje uvnitř vlastní organizace. Nevypovídá nic o tom, co si stakeholder skutečně myslí, ani když se tento stakeholder objevuje v pěti projektech najednou. To se ukáže až tehdy, když to stakeholder sám řekne, při externím dotazování. Co matice u více souběžně běžících projektů nabízí, je struktura pro to, kde se vliv hromadí, kde chybí vlastnictví a kde hrozí, že závazek zmizí mezi dvěma projektovými týmy.
Trust Baseline, s maticí, sledovačem závazků a rytmem signálů, se nyní staví. Kdo s tím chce pracovat, jakmile to bude k dispozici, se může zapsat na čekací listinu; zatím není nic k objednání ani vyzkoušení.
Více projektů s překrývajícími se stakeholdery znamená také víc lidí, kteří zadávají skóre, aktualizují matice a pokládají závazky vedle sebe. Část této práce je opakování: znovu dohledat stejného stakeholdera, přepsat stejné údaje, znovu položit stejnou otázku jinému projektovému týmu. Zda a kolik z této práce lze přenechat AI, závisí na konkrétní úloze. Pracovní skener FTE TO AI vypočítá pro každou úlohu, jakou její část lze převést na AI, aniž by dopředu sliboval procento nebo výsledek.
Vraag maar. Het interessantste antwoord komt meestal van wie u nog niet heeft gesproken.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.