Egy vezetőségnek általában van egy képe arról, hogyan áll a helyzetük a környéken élők, munkavállalók, ügyfelek vagy felügyeleti szervek szemében. Ez a kép többnyire eseti jelzéseken alapul: egy panasz, egy kritikus hír, egy beszélgetés, amely megragadt a fejekben. A probléma nem az, hogy ez a kép helytelen. A probléma az, hogy senki nem tudja, mekkora a távolság ez a kép és aközött, amit a vezetőségi teremen kívül valójában mondanak, mindaddig, amíg ez a távolság válsággá nem alakul.
Egy trust baseline ezt a távolságot láthatóvá teszi, mielőtt ez megtörténne.
A módszer két, egymástól elkülönítve elvégzett felmérésből áll. Az első belső: mit gondol a vezetés arról, mit gondolnak a stakeholderek, hol várnak ellenállást, hol várnak támogatást. A második külső: mit mondanak a stakeholderek maguk, egy strukturált beszélgetés keretében. Aki ezt a beszélgetést vezeti, annak stakeholdercsoportonként rögzített forgatókönyvek állnak rendelkezésére, mint egy strukturált beszélgetés a környéken élőkkel, a munkavállalókkal vagy a felügyeleti szervekkel.
A két kép közötti különbség az első eredmény. Nem a külső kép önmagában, és nem a belső kép önmagában, hanem az a szakadék, amely közöttük van. Ehhez a szakadékhoz mérik a baseline-t a következő mérés során.
Ez egy határ, amelyet tudatosan húzunk meg. Egy trust baseline nem mond ítéletet arról, mit gondolnak a stakeholderek. Mi azt a különbséget mérjük, ami a vezetés feltételezései és az elhangzó szavak között van. Nem tudjuk, mit gondol egy stakeholder, amíg ő maga nem mondja el, egy valóban lefolytatott beszélgetés keretében.
Ez azt jelenti, hogy a baseline nem helyettesíti a kapcsolatot. Nem egy dashboard, amely a hangulatot előre jelzi, és nem egy modell, amely ítéletet mond egy szervezet hírnevéről. Ez egy struktúra, amely a két meglévő képet, a belsőt és a külsőt, egymás mellé állítja, és a köztük lévő különbséget nyomon követhetővé teszi. Aki ennél a különbségnél többet szeretne tudni, annak magának kell lefolytatnia a beszélgetést, például az ügyfelekkel vagy a beszállítókkal.
Egy baseline folytatás nélkül egy pillanatfelvétel, amely elévül. A commitment-tracker nyomon követi, mit ígért meg egy szervezet, kinek, és hogy azt betartotta-e. Ez az elem egy konkrét okból létezik: egy kis ígéret nem betartása több bizalmat rombol, mint egy nagy beruházás elmaradása. Egy lakossági fórum, amelyet kétszer elhalasztanak, súlyosabban esik latba, mint egy beruházás, amely külső tényezők miatt késik. A tracker ezt a súlybeli különbséget nem automatikusan rögzíti, de nyomon követi az ígéreteket magukat, így egy szervezet tudja, mi van még nyitva, mielőtt egy stakeholder maga kérdezné meg.
A harmadik elem egy ritmus, nem egy jelentés. Egy évenkénti mérés helyett, amely utólag rekonstruálja, mi történt, a jelzésritmus rendszeres pillanatokat kínál, amikor a belső és külső kép közötti különbséget ismét rögzítik. Ennek a ritmusnak a célja, hogy az elmozdulásokat még akkor észrevegye, amikor még kicsik, nem az, hogy végítéletet hozzon.
Egy trust baseline nem garantál javuló bizalmat, nem jelez előre hírnévkárosodást, és nem ad kész tanácsot. Az eredmény egy strukturált kép egy különbségről és egy áttekintés az ígéretekről. Amit egy szervezet ezzel tesz, és milyen beszélgetéseket folytat ennek nyomán, például az önkormányzatokkal és tartományi hatóságokkal, az az adott szervezet dolga.
A Trust Baseline jelenleg épül. Nincs olyan dashboard, amelyet ma megnyithat, és nincs olyan jelentés, amelyet ma elkészíthetünk. Aki a módszert szeretné használni, amint elérhető lesz, felírhatja magát a várólistára. Ezt szándékosan írjuk le ilyen egyenesen, mert egy eszköz, amelynek témája a bizalom, nem kezdheti olyan ígérettel, amelyet még nem tud beteljesíteni.
A strukturált beszélgetések lefolytatása, a commitment-tracker karbantartása és a jelzésritmus ismétlése olyan feladatok, amelyeknek rögzített formája és felismerhető mintázata van. Azoknak a szervezeteknek, amelyek azon gondolkodnak, hogy az ilyen feladatok mekkora része vehető át AI által, és mekkora rész marad emberi munka, az FTE TO AI werkscan-ja feladatonként kiszámolja ezt.
Vraag maar. Het interessantste antwoord komt meestal van wie u nog niet heeft gesproken.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.